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機器視覺在行業(yè)包裝技術(shù)中的應(yīng)用（一）

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人氣：發(fā)表時間：2018-09-10【大中小】

機器視覺就是用機器代替人眼，用計算機代替人的大腦。機器視覺用于包裝、印刷質(zhì)量檢測的工作原理也很簡單，用攝像機拍攝印品的圖像，在計算機中與該印品標(biāo)準(zhǔn)圖像比較，如果發(fā)現(xiàn)差異并超出設(shè)定的公差范圍，即判定為不合格產(chǎn)品。

在現(xiàn)代包裝工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢查、測量。這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求十分高。通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面，經(jīng)?？梢钥吹綌?shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100的檢驗合格率。而當(dāng)今企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)不允許哪怕是0.1的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行。這時，人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結(jié)果的可重復(fù)性，從而引入了機器視覺技術(shù)。

機器視覺系統(tǒng)通過對各種不同被測物進行圖像采集拍照，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確判斷其數(shù)量、破損、位置、形狀、尺寸、雜質(zhì)、顏色、字符、等等的準(zhǔn)確性，進行圖像處理識別，消除或減少誤差，提高效率；檢測紙盒內(nèi)是否有物品缺少，檢測物體包裝漏包、包裝物缺損、錯裝、異物進入、標(biāo)簽缺損、漏貼等問題。

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